[发明专利]一种基于双路深度残差网络的图像目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111544670.6 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114241340A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 王素玉;张磊;车其晓;晋一淑 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 林聪源 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双路深度残差网络的图像目标检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，包括：识别图像的光照情况，若为低照度图像则进行亮度增强处理；对图像进行特征提取，获得初始图像特征；基于双路深度残差软阈值特征去噪网络对初始图像特征进行去噪优化，得到优化后图像特征；对优化后图像特征进行分类及目标检测，获取检测结果。本发明对航拍图像中的低照度图像进行亮度增强，再进行目标检测，同时设计了一种双路深度残差软阈值特征去噪网络，更好的降低无人机图像背景特征中的噪声对目标检测的影响，提升目标检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 图像 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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