[发明专利]基于轻量级网络ESPNet的恶意代码检测算法在审
| 申请号： | 202111544925.9 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114186234A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 杜垚;马凡;崔梦天 | 申请（专利权）人： | 西南民族大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 为了更精准地对恶意代码软件进行检测和分类，本发明采用了基于局部信息熵的图像表征方式来生成关于恶意代码的局部信息熵图像，然后利用嵌入了CBAM注意力模块的ESPNetV2网络来构建恶意代码的检测框架。本方法的主要实现流程为：首先对移动样本软件进行反编译，提取出软件中的.dex文件和.xml文件并转化为基于局部信息熵的彩色图像，接着进行图像的拼接，最终形成恶意代码图像。所有样本图像按照并按照8：2的比例分成训练集和测试集。然后利用嵌入CBAM注意力模块的ESPNetV2对训练集进行训练。最后把测试集作为输入，通过CBAM_ESPNetV2模型进行推理完成分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 网络 espnet 恶意代码 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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