[发明专利]利用量子神经网络减少量子位误差的方法、装置及服务器在审
| 申请号： | 202111547369.0 | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN114595801A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 邵伟;周卓俊;丘秉宜;陈柳平;韩琢;罗乐 | 申请（专利权）人： | 国开启科量子技术（北京）有限公司;启科量子技术（珠海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N10/80 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例适用于量子技术领域，提供了一种利用量子神经网络减少量子位误差的方法、装置及服务器，该方法包括：统计所有光子的偏振矢量定义为第一偏振矢量，至少再统计一次另一时间下所有光子的偏振矢量定义为第二偏振矢量，基于第二偏振矢量和第一偏振矢量生成该光子的偏振方向模型作为量子神经网络的输入，基于量子神经网络对偏振方向模型进行训练，得到训练后的偏振方向模型，根据训练后的偏振方向模型判断光子的偏振态以确定量子位。可见，本申请可有效提高量子位计算精准度，以使其可更好的投入实际运用中。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 量子 神经网络 减少 误差 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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