[发明专利]一种基于tensorflow的目标检测识别技术方法在审
| 申请号： | 202111547814.3 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114239722A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 周辰龙 | 申请（专利权）人： | 北京少广科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;H04L67/06 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 刘婷婷 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于tensorflow的目标检测识别技术方法，包括以下步骤：S1、首先通过数据采集模块对需检测目标进行数据采集，并将目标数据传输至服务器；S2、服务器对目标数据进行接收，并对目标数据进行识别检测；S3、然后服务器将检测完毕的目标数据进行分类，并根据目标数据的不同类型对其进行检测。本发明的有益效果是：通过在机器人服务器内编入tensorflow，来对公共场合的障碍目标进行进行处理，从而快速分辨目标数据种类，将不合要求的目标数据进行上传，通知处理，若反之则正常运行，较现有机器人来说对于目标数据处理方面更快、更全面、更精准，且通过其与网络层的联合使得工作人员更好的对数据进行实时观察，进行线上监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tensorflow 目标 检测 识别 技术 方法 | ||
【主权项】：
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