[发明专利]一种基于区块链的联邦学习激励机制的方法在审
申请号: | 202111548089.1 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114170021A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 颜祺 | 申请(专利权)人: | 南京图灵悟道信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06F21/64;G06N20/00 |
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地址: | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于区块链的联邦学习激励机制的方法,步骤如下,通过评估设定参与方数据质量、信誉度门槛,保护现有参与方的利益,当参与方的数据质量、信誉度同时大于数据质量门槛、信誉度门槛时,允许参与方加入联邦学习;增加惩罚机制有效保证现有参与方的利益;通过区块链技术实现激励过程的公开透明,保证激励的公平与参与方的积极性。基于模型效果的激励机制中加入模型训练的阶段因子,减少模型训练不同阶段效果提升难度的影响。让参与方因为长时间的等待而获得相应的回报,保证参与方的积极性。本发明可有效保证现有参与方的利益;保证激励的公平与参与方的积极性;减少模型训练不同阶段效果提升难度的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 联邦 学习 激励机制 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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