[发明专利]一种基于深度学习的SAR辅助下遥感光学影像去云方法在审
| 申请号： | 202111549365.6 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114219734A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 黄小贤;王悦文;杨伟光 | 申请（专利权）人： | 黄小贤 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 123000 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的SAR辅助下遥感光学影像去云方法，方法共分为4个模块，具体为分散模块，将SAR影像和遥感光学影像均匀分散为影像块；提取模块，提取SAR影像块和遥感光学影像块的HOG特征；检测模块，比对后综合SAR影像块和光学影像块的HOG特征，将影像块的综合特征输入预先训练好的检测网络进行云检测；替换模块，若发现包含云的光学影像块则采用对应的SAR影像块替换。本发明借助了SAR影像信息，增加提升了云检测和去除能力，本发明提供的云检测结果可作为遥感光学影像质量评估的依据以及云去除的引导信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 sar 辅助 遥感 光学 影像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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