[发明专利]一种基于视觉的人员安全帽佩戴识别方法和装置在审
| 申请号： | 202111550008.1 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114170574A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 王帅;李晓宇;田子建 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉的人员安全帽佩戴识别方法和装置，该方法包括：检测监控视频流中的动目标并获取动目标图像数据集RoI；提取动目标图像数据集RoI的多尺度梯度方向直方图MHOG的特征向量输入到预先训练的支持向量机SVM中，以将动目标图像数据集RoI分为人员和非人员数据集两种类型；定位人员数据集中的头部区域并获取头部图像数据集；将头部图像数据集划分为头部图像训练集和头部图像测试集；将头部图像训练集输入到卷积神经网络CNN中进行迁移学习，以获得迁移学习网络模型；将头部图像测试集输入到迁移学习网络中进行分类识别。本申请能够在检测人员是否佩戴安全帽的同时识别出安全帽的颜色，可实现对人员进行安全监控以及人员身份判别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 人员 安全帽 佩戴 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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