[发明专利]一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法在审
| 申请号： | 202111550997.4 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114359182A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 廖开阳;李勇涛;武吉梅;曹从军;章明珠 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 杨洲 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法，对分色原稿图像进行二值化操作，得到二值化图像，对二值化图像进行取反操作，对反色二值化图像划分网格，计算网格区域内的图文面积，得到面积矩阵；对分色原稿图像进行梯度计算，得到梯度图像，对梯度图像划分网格，计算每个网格内的最大梯度值，得到最大梯度值矩阵，对分色原稿图像进行灰度共生矩阵计算，得到灰度共生矩阵；然后将面积矩阵、最大梯度值矩阵、灰度共生矩阵横向并列，得到分色原稿图像的特征矩阵，最后建立了以特征矩阵作为网络预测模型的输入数据、实际印刷压力值作为网络预测模型的输出数据，搭建深度置信网络压力预测模型，实现了对柔版印刷压力的有效预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 置信 网络 印刷 压力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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