[发明专利]基于改进YOLOv5的中文标注手势识别方法与系统在审
| 申请号： | 202111551115.6 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114332923A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 吴文;李春晓;金宏晖;王清悦;杨梅 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的中文标注手势识别方法与系统，可用于智能驾驶手势控制。本发明首先对选取的0～5六种手势训练数据集进行图像增广；然后对数据集进行预处理操作，使用分段线性变换、直方图均衡化方法、平滑去噪以及边缘检测操作，得到目标图片；接着对预处理后的目标数据集添加具体指挥含义，并改进YOLOv5算法的FPN结构，引入快速归一化融合策略，使用改进后的算法对得到的目标数据集进行训练；训练完成后对待检测图片进行目标检测，并在图片上方显示中文标签和识别准确率。与现有技术相比，本发明采用高效的特征融合方式，能够提高识别准确率，减少过拟合现象的产生，并且以中文标签进行打标实现汉字显示，提高了应用广度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5 中文 标注 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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