[发明专利]基于改进粒子群算法和神经网络的雾计算资源调度方法在审
| 申请号： | 202111552520.X | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114237889A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 丁绪星;姜香樊;王冲;许蓉;邹孝龙 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 范奇 |
| 地址： | 241000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开基于改进粒子群算法和神经网络的雾计算资源调度方法，包括：智能终端节点将任务传输至雾中心节点，所述雾中心节点根据任务调度器生成调度方案，所述调度方案为改进的粒子群算法求解出可用的分配方案，所述雾中心节点将可用的分配方案中的数据用于训练和测试BP神经网络，以得到训练后的神经网络，将所述训练后的神经网络作为调度器，对传输至所述雾中心节点的任务进行处理，以获得任务执行的最优解决方案，所述雾中心节点根据所述最优解决方案，将不同的任务分配给不同的雾计算节点进行计算和缓存。本发明将神经网络作为调度器，能够快速有效地将任务卸载到雾节点，其性能优越，且易于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 粒子 算法 神经网络 计算 资源 调度 方法 | ||
【主权项】：
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