[发明专利]一种基于进化算法和模糊聚类的蛋白质功能模块识别方法在审
| 申请号： | 202111552679.1 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114239726A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 田野;胡佳星;司朗春;张兴义 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于进化算法和模糊聚类的蛋白质功能模块识别方法，其步骤包括：步骤一、基于蛋白质网络的属性初始化种群，使用进化算法优化两目标问题，寻找非重叠的蛋白质模块的最优核心蛋白质节点，从而完成非重叠的蛋白质功能模块识别；步骤二、基于步骤一得到的核心蛋白质节点，初始化子种群，并用进化算法优化新的两目标问题，确定非核心蛋白质节点的最优模糊阈值，从而完成重叠的蛋白质功能模块识别。本发明能在不预定任何参数的情况下，自适应处理不同类型的蛋白质网络结构，从而提高蛋白质功能模块识别过程的稳定性，并且在蛋白质网络中找到较多有效的蛋白质功能模块的最优划分结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 进化 算法 模糊 蛋白质 功能模块 识别 方法 | ||
【主权项】：
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