[发明专利]基于HSV和CNN的FPC缺陷检测方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202111553831.8 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114266743A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 毛抒艺;袁明川;郭学胤;逯金辉 | 申请（专利权）人： | 深圳技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G01N21/88;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HSV和CNN的FPC缺陷检测方法、系统及存储介质，检测方法包括：按照颜色和亮度提取待检原图中的检测区域；将待检原图从RGB颜色空间转变为HSV颜色空间，并根据预设的缺陷参数，从HSV颜色空间中初步判断出候选缺陷区域；将候选缺陷区域与检测区域间的交集作为最终缺陷区域；将最终缺陷区域面积与预设阈值进行比较，判断当前检测的FPC为良品、次品或不确定品；利用预先训练好的深度学习模型对不确定品的检测区域进行识别，预测不确定品属于良品或次品。本发明通过采用图像处理和深度学习模型相结合的方式对待检FPC进行缺陷检测，兼具成本低和精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hsv cnn fpc 缺陷 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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