[发明专利]基于改进局部信息的CV模型的图像分割方法

摘要

本发明公开了基于改进局部信息的CV模型的图像分割方法，包括如下步骤：输入原始图像，计算其像素点灰度值；设置初始轮廓图像，初始轮廓图像为图像任意指定的闭合曲线所对应的图像像素点；对初始轮廓图像进行非下采样Shearlet变换，得到一幅低频缺陷图像和一组高频缺陷图像；利用PCNN方法对所述低频缺陷图像进行信息分割，得到第一缺陷图像。本发明既能考虑到图像的细节信息，又能考虑到图像的总体信息，将图像中目标分割出来，利用矢量化活动轮廓技术做进一步的分割处理，整个流程不需要人工干预，在很短的时间内用户便可得到想要的分割结果，实用性好，能进行较复杂图像的精确分割。