[发明专利]基于卷积神经网络的VVC块划分快速预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111555140.1 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114219973A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 伏长虹;张小洲;洪弘 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04N19/103;H04N19/11 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的VVC块划分快速预测方法及系统，包括：输入大小为32×32的编码单元和其量化参数QP，预处理后作为卷积神经网络的输入，经过卷积操作后，最终输出对当前CU的划分预测结果，对CU最可能的划分形式：水平、垂直、不划分或是复杂形式做出预测。本发明有效地降低了编码单元的多类型划分的复杂度，减少了所需的编码时间；并在提高编码速度的同时，保证了最终解码端的视频质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 vvc 划分 快速 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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