[发明专利]一种基于无人机多光谱遥感的茶树氮素诊断及品质指标测定的预测方法和系统在审
| 申请号： | 202111555635.4 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114140695A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 丁兆堂;罗丹妮;王玉;范凯;陈泗洲;史玉洁 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 青岛合创知识产权代理事务所(普通合伙) 37264 | 代理人： | 王晓晓 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机多光谱遥感的茶树氮素诊断及品质指标测定的预测方法和系统。所述预测方法包括：利用搭载多光谱相机的无人机采集多光谱图片，预处理获取光谱参数；将被测茶园划分区域，获取茶树氮素含量及品质指标等地面参数；确定感兴趣区域，将光谱参数和地面参数进行相关性分析；构建地面参数的回归预测模型并选择最佳模型；将光谱参数和最佳模型构建估算遥感监测影像。本发明确定了数字图像技术估测采摘期茶树新梢氮素营养及茶多酚、氨基酸及水浸出物与高光谱参数和方程模型，可以实现对茶树主要生化成分的无损且有效检测，从而为茶园管理提供重要依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 光谱 遥感 茶树 氮素 诊断 品质 指标 测定 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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