[发明专利]基于深度学习的光纤光栅传感系统降噪方法及其相关设备有效
| 申请号： | 202111556911.9 | 申请日： | 2021-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN114257313B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 饶云江;吴明埝;刘杰;王子南;杨泽元;韩冰;陈青青 | 申请（专利权）人： | 江苏中天科技股份有限公司;中天电力光缆有限公司;电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B10/69 | 分类号： | H04B10/69;H04B10/25;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 饶智彬 |
| 地址： | 226463 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于深度学习的光纤光栅传感系统降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：对采集到的多条FBG反射信号样本进行预处理，得到多条第一FBG反射信号；向多条第一FBG反射信号中添加预设噪声，得到多组第二FBG反射信号，预设噪声包括器件干涉噪声、高斯白噪声、α稳定分布噪声及非平稳线缆风舞噪声中的至少一者；将多组第二FBG反射信号划分为训练集与验证集，以对深度学习降噪模型进行训练；基于训练完成的深度学习降噪模型对光纤光栅传感系统采集到的FBG反射信号进行降噪处理。本申请基于训练得到的深度学习降噪模型，可对受不同程度干扰的FBG反射信号进行去噪处理，鲁棒性高，去噪效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 光纤 光栅 传感 系统 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
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