[发明专利]一种基于复值干涉神经网络的时序信号识别方法在审
| 申请号： | 202111557195.6 | 申请日： | 2021-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN114239657A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 庄连生;李奥迪 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于复值干涉神经网络的时序信号识别方法，包括：将时序信号做预处理并计算信号的复值时频图；构建包含干涉卷积层和频域全连接层的复值干涉神经网络；计算分类损失函数，并基于梯度下降法进行复值干涉神经网络训练；复值干涉神经网络模型部署与测试。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 干涉 神经网络 时序 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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