[发明专利]异常账户识别模型的训练方法、识别方法、装置及设备在审
申请号: | 202111557884.7 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114358147A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 简拥军;金勇;吴泽君 | 申请(专利权)人: | 建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q40/04 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 陈文卓 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本公开提供了一种异常账户识别模型的训练方法、异常账户识别方法,可以应用于人工智能技术领域、机器学习技术领域。该训练方法包括:对样本账户的交易数据进行处理,生成初始样本交易特征,其中,初始样本交易特征包括账户登录类特征、交易频次类特征、交易金额类特征、账户余额类特征或交易属地类特征中的至少一项;对初始样本交易特征和样本标签进行相关性检验,得到能够表征样本标签的目标样本交易特征;根据目标样本交易特征生成训练样本;以及利用训练样本训练初始异常账户识别模型,得到训练后的异常账户识别模型。本公开还提供了一种异常账户识别模型的训练装置、异常账户识别装置、设备、存储介质和程序产品。 | ||
搜索关键词: | 异常 账户 识别 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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