[发明专利]基于图神经网络的miRNA-疾病关联预测在审
| 申请号： | 202111557995.8 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114242237A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 庞善臣;庄雨 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16B40/00;G16B45/00;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于图神经网络的miRNA‑疾病关联预测。由于传统的神经网络模型无法处理miRNA‑疾病关联预测领域的不规则的非欧式空间数据。因此我们选用GraphSAGE模型对图节点进行特征提取。首先我们将整合的疾病相似度、整合的miRNA相似度映射到相同的特征空间，并利用已知的关联数据构建miRNA‑疾病二部图作为GraphSAGE的输入。通过GraphSAGE模型聚合邻居节点的信息，丰富节点特征表示，为下游预测任务提供有效的数据。最后将学习到的miRNA和疾病的潜在特征加权拼接后作为深度神经网络预测模型的输入，获得关联得分。利用交叉熵损失函数反向传播训练模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 mirna 疾病 关联 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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