[发明专利]一种基于卷积神经网络的太阳能电池组件缺陷检测系统及方法有效
| 申请号： | 202111559260.9 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN113965164B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 浦永华;沈金荣;杜伟;时厚龙;陶华 | 申请（专利权）人： | 江苏格林保尔新能源有限公司 |
| 主分类号： | H02S50/15 | 分类号： | H02S50/15;G01N21/88;G01N21/95;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人： | 江洁;王忠玮 |
| 地址： | 213000 江苏省常州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的太阳能电池组件缺陷检测系统及方法，包括一种基于卷积神经网络的太阳能电池组件缺陷检测系统和一种基于卷积神经网络的太阳能电池组件缺陷检测方法，太阳能电池组件缺陷检测系统，包括传送机构、图像拍摄机构、图像传输元件、图像分析元件，传送机构分布在图像拍摄机构的两侧，图像拍摄机构将拍摄的EL照片通过图像传输元件传输给图像分析元件，图像分析元件依据本发明提出的光伏电池组件缺陷检测方法对图像进行处理，该基于卷积神经网络的太阳能电池组件缺陷检测系统及方法，能够实时检测生产过程中光伏组件的缺陷并进行分类及位置标注，代替了人工观察检测，极大的提高了检测速率和检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 太阳能电池 组件 缺陷 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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