[发明专利]一种基于yolo-v3框架整合横纵向信息的手势识别方法在审
| 申请号： | 202111559476.5 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114445908A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 王权;林克;朱坚;赵庆勇;林俊德 | 申请（专利权）人： | 福建新大陆软件工程有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06T3/40;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/762 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 林燕 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了手势识别技术领域的一种基于yolo‑v3框架整合横纵向信息的手势识别方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的手势图片，对各所述手势图片进行数据扩充得到图片集；步骤S20、利用滑动平均算法构建Decay BN层；步骤S30、通过横向卷积和纵向卷积构建yolo‑v3的主干网络；步骤S40、基于小目标损失构建损失函数；步骤S50、基于所述Decay BN层、主干网络以及损失函数构建一手势识别模型；步骤S60、利用所述图片集对手势识别模型进行训练；步骤S70、利用训练后的所述手势识别模型进行手势识别。本发明的优点在于：极大的提升了手势识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v3 框架 整合 纵向 信息 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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