[发明专利]一种引入自注意力机制的知识查询网络模型在审
| 申请号： | 202111560167.X | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114266340A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 程艳;吴刚;陈豪迈;项国雄 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F16/33;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙) 44728 | 代理人： | 刘英 |
| 地址： | 330000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 针对知识查询网络和自注意力知识追踪模型的不足，设计了引入自注意力机制的知识查询网络模型。本发明的目的是为了知识查询网络、自注意力机制各自的优势，在知识查询网络中引入自注意力机制在保留模型建模序列的能力的同时还能增强关联单个序列的不同位置以计算序列的表示来获得更加准确的学生历史做题记录内部关键特征。并且在模型损失函数中加入了对应重构错误的正则化项以增强模型预测的一致性进而解决其存在的重构错误。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引入 注意力 机制 知识 查询 网络 模型 | ||
【主权项】：
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