[发明专利]一种矿区土地覆盖分类方法、设备、装置及存储介质有效
申请号: | 202111560773.1 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN113963262B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 杨静;秦艳艳;李显巨;胡学彤 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉);宁夏回族自治区地球物理地球化学调查院 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人: | 戴棋钦 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种矿区土地覆盖分类方法、设备、装置及存储介质,包括:获取标定矿区的遥感数据,从标定矿区的遥感数据中提取多模态数据,其中,多模态数据包括多光谱影像和数字高程模型数据;基于多模态数据提取多模态浅层特征,使用深度置信模型处理多模态浅层特征获得多模态深度特征;使用第一深层模型处理多光谱影像的像元邻域获得深层光谱‑空间特征,使用第二深层模型处理数字高程模型数据的像元邻域获得深层地形特征;融合多模态深度特征、深层光谱‑空间特征以及深层地形特征输入分类器,获得分类结果。利用卷积神经网络和深度置信网络的各自优势,能解决由于矿区典型特征导致其土地覆盖分类精度难以提升的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 矿区 土地 覆盖 分类 方法 设备 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
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