[发明专利]一种基于惯性测量单元的融合定位方法在审

专利信息
申请号: 202111562590.3 申请日: 2021-12-20
公开(公告)号: CN114295126A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 李谦;朱骁恒 申请(专利权)人: 华人运通(上海)自动驾驶科技有限公司
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 李妙芬
地址: 201100 上海市闵*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于惯性测量单元的融合定位方法,该方法包括:将采集到的历史IMU数据及历史轮速脉冲馈入卡尔曼滤波模型获得历史定位信息;基于历史定位信息和采集到的历史定位基准信息,利用卷积神经网络训练卡尔曼滤波模型的第一影响参数,以使得历史定位信息和历史定位基准信息的残差最小;根据第一影响参数,对卡尔曼滤波模型中的第二影响参数进行参数调节;根据车辆的当前IMU数据和当前轮速脉冲,利用卡尔曼滤波模型进行定位预测;本发明利用卷积神经网络训练卡尔曼滤波模型的相关参数,结合车辆的当前IMU数据和当前轮速脉冲进行融合定位,对于GNSS信号或GPS信号较差的区域,可以实现车辆的高精度定位。
搜索关键词: 一种 基于 惯性 测量 单元 融合 定位 方法
【主权项】:
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