[发明专利]一种基于卷积神经网络的轮胎外壁完好程度的识别方法在审
| 申请号： | 202111563488.5 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114372512A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 朱晓鹰;朱岩 | 申请（专利权）人： | 北京科基佳德智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/20;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 唐忠庆 |
| 地址： | 101499 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的轮胎外壁完好程度的识别方法，包括首先获取并进行图像预处理已对其破损分类的轮胎外壁图像；然后直接基于DenseNet神经网络模型构建非对称卷积结构；再进行构建特征融合模块来融合不同层级的目标特征，将轮胎外壁图像输入融合到DenseNet神经网络模型中；轮胎外壁图像在DenseNet神经网络模型中通过10‑fold交叉检验的训练策略，对DenseNet神经网络模型进行训练、验证和测试；最后，利用Adam算法优化交叉熵代价函数，优化DenseNet神经网络模型模型。本发明通过在行驶的过程中完成测试，提升了测试效率，能够量化并判断轮胎外壁的完整度，以及通过算法识别轮胎外壁筛掉人工失误。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 轮胎 外壁 完好 程度 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科基佳德智能技术有限公司，未经北京科基佳德智能技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111563488.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
