[发明专利]基于条件随机场的微生物-疾病关联性预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111563953.5 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114496275A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 王红;滑美芳;王正军;杨雪;杨杰;张双永;张子姗;郑子希;李维新 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件随机场的图卷积网络预测微生物‑疾病关联方法，所述方法包括：获取微生物和疾病的对应关系数据，构建微生物‑疾病关联矩阵；根据所述微生物‑疾病关联矩阵，获取微生物之间和疾病之间的相似性矩阵，与微生物‑疾病关联矩阵整合得到邻接矩阵；对所述微生物之间和疾病之间的相似性矩阵分别进行特征提取，组合得到特征矩阵；基于图卷积网络，根据所述邻接矩阵和特征矩阵，生成嵌入向量；根据条件随机场对嵌入向量进行更新；根据更新后的嵌入向量对关联矩阵进行重构。本发明通过图卷积网络，充分挖掘了微生物和疾病的特征，通过引入CRF层，保证了相似的微生物或疾病在特征空间也具有相似的嵌入，提高了关联预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 随机 微生物 疾病 关联性 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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