[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202111565672.3 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114241243B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 宋腾飞;邢浩强;邓天生;于天宝;贠挺;陈国庆;林赛群 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/84 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习领域和图像处理领域，可应用于异常图像的检测场景等。图像分类模型的训练方法包括：采用已标注数据集对图像分类模型进行训练，得到初始模型；迭代地执行以下更新操作，直至更新后的初始模型达到收敛条件：采用初始模型从未标注数据中获得备选扩充数据；以及根据备选扩充数据更新已标注数据集和初始模型；其中，图像分类模型的训练方法还包括在在迭代地执行更新操作的过程中：确定针对标注类别的预测概率低于第一预定概率的目标数据；以及周期性地采用目标数据更新已标注数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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