[发明专利]基于知识图谱的文本分类方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 202111565682.7 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114218358A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 周金满;于晓鹏;戴熙湖;吴宇斌;詹永恩;李永强;赵永智 | 申请（专利权）人： | 杭州峰景科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/205;G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 舒淼 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市钱塘新区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识图谱的文本分类方法、系统及电子设备，涉及文本解析技术领域，该方法首先对待解析文本数据进行命名实体识别，确定待解析文本数据的实体向量以及句子向量；然后利用已初始化的知识图谱确定实体向量对应的一跳实体向量；再根据已确定的一跳实体向量对实体向量进行更新，并利用已完成更新的实体向量对句子向量进行更新；最后利用已完成更新的句子向量进行文本分类预测，得到待解析文本数据对应的文本类型。该方法利用文本数据里的实体信息以及该实体在现有知识图谱中对应的一跳实体的信息对文本数据进行分类预测，通过突出实体信息并加入一些相关的外部信息使得句子向量包含的内容更加丰富，进一步提升文本的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 文本 分类 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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