[发明专利]分类网络的训练方法、图像分类方法及装置在审
| 申请号： | 202111565700.1 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114239731A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 李阳光;邵婧;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 袁忠林 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种分类网络的训练方法、图像分类方法及装置，包括：获取样本图像，以及样本图像的标注信息；将所述样本图像输入至待训练的分类网络的二值化的初始特征提取层，确定所述样本图像对应的目标特征图；其中，所述初始特征提取层包括待训练的通道值调整参数；基于预设尺寸将所述目标特征图划分为多个特征单元，并将所述目标特征图输入至特征融合层，所述特征融合层包括多个二值化的多层感知模块，每个多层感知模块用于对所述特征单元进行特征融合和深层次的特征提取；基于所述特征融合层输出的语义特征图，以及所述样本图像的标注信息对所述分类网络进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 网络 训练 方法 图像 装置 | ||
【主权项】：
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