[发明专利]基于SPZN的智能网联汽车系统随机事件预测方法在审
| 申请号： | 202111567179.5 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114297883A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;范英齐;黄莉媛;黄大荣;米波 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/22 | 分类号： | G06F30/22;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/04;G06F111/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400060 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于SPZN的智能网联汽车系统随机事件预测方法，属于无人驾驶、预测和控制策略领域；通过将Z语言形式化描述和SPN模型融合成为新的SPZN模型来实现功能，能够有效的解决SPN网因节点设备众多而带来的状态爆炸问题和Z框架动态能力和实时性不足的问题；结合通信实时获取汽车电子控制单元信息并依据相关交通规则，建立的智能网联汽车系统的SPZN形式化模型，能够实现多源异构复杂环境下的智能网联汽车系统针对随机事件的预防，提升智能网联汽车行驶的安全性和可靠性，同时，基于深度学习的相关约束规则参数调整能够更加准确的选择对应策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spzn 智能 汽车 系统 随机 事件 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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