[发明专利]一种基于梯度提升机的轻量级物联网入侵检测方法

摘要

本发明涉及一种基于梯度提升机的轻量级物联网入侵检测方法。物联网设备被广泛应用于各个领域。然而其有限的算力、存储等资源使得其极易受到攻击并且难以得到有效的保护。传统的入侵检测系统侧重于高准确率和低误报率，使得其由于过高的时空复杂度导致难以部署于物联网设备中。针对上述问题，本发明提出了基于轻量级梯度提升机的物联网入侵检测模型。首先，使用独热编码和最大最小归一化对数据进行预处理。然后，使用一维卷积神经网络对网络流量数据进行特征提取，以降低特征维度。最后，使用轻量级梯度提升机进行分类，以检测网络流量数据所属的类型，如二分类检测中的正常网络流量和攻击网络流量。