[发明专利]一种基于动态图神经网络的交通流量预测方法在审
| 申请号： | 202111570091.9 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114120652A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 徐光侠;胡新庭;陈浪;王利;王益帅;张家俊 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及交通规划领域，具体为一种基于动态图的交通流量预测方法。所述方法包括对交通道路的关键节点设置多个监测传感器，监测该道路的交通流量、道路占有率、速度数据并长期进行收集，构建基于动态图神经网络的交通流量预测模型，输入历史交通流量数据，设定模型中的相关超参数，对输入数据进行预处理，设计动态图更新算法，并将该算法运用于动态图神经网络模块，采用动态图神经网络模块以及ConvLSTM模块提取时空特征，并将特征融合后输出预测结果，最终训练好整个模型用于交通流量预测。本发明的模型预测输出和实际流量状况拟合度更好，且预测输出稳定性较好，没有出现大幅度的波动，即本发明对交通流量预测结果更可靠，更有优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 神经网络 交通 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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