[发明专利]基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法有效
| 申请号： | 202111570758.5 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114238524B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 何元智;李志强 | 申请（专利权）人： | 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/31;G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 李学康 |
| 地址： | 100141 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法，包括以下步骤：定义实体类型与关系集合；结构化频轨数据关系抽取阶段，从数据库中选取所需数据信息，匹配出相关实体；将实体对及其关系以三元组表示；非结构化频轨数据关系抽取阶段，将分词后的文本数据进行标注，训练实体识别模型，完成实体识别；增强样本模型，用结构化数据生成文本补充训练语句库，解决长尾问题，利用强化学习分类句袋中正确标签句子和噪声句子；训练分段卷积神经网络模型完成实体关系的分类抽取。本发明充分利用结构化数据和噪声句子，可以高效完成卫星频轨数据的知识抽取，丰富卫星频轨知识库；本发明具有方案灵活性高和关系抽取正确率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 样本 模型 卫星 数据 信息 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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