[发明专利]基于结构熵采样的多目标架构搜索骨质疏松图像识别方法在审
| 申请号： | 202111570819.8 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114241267A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 邱剑锋;俞晓山;张兴义;王啟军 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构熵采样的多目标架构搜索骨质疏松图像识别方法，包括：1收集含骨密度信息的腰椎X光图像数据并进行预处理，划分为训练集和验证集；2初始化神经网络结构种群；3将种群中所有个体解码成对应的神经网络架构，并使用X光图片训练集对每个神经网络进行训练，将不同类别识别的准确率和神经网络的参数量作为适应度值；4根据个体的适应度值进行交配池选择、基于结构熵采样的交叉变异和环境选择；5重复上述过程进行启发式网络结构搜索，达到预设定条件结束进化，并输出最优的网络结构；6利用训练集重新训练所获得的最优网络结构。本发明能自动搜索适应腰椎X光图像数据集的卷积神经网络架构，实现对腰椎X光图像的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 采样 多目标 架构 搜索 骨质 疏松 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111570819.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
