[发明专利]一种数据驱动的SMT制造周期预测及修正方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动的SMT制造周期预测及修正方法，所述方法包括：获取SMT制造过程中设备、产品、质量数据，对数据进行预处理；读取预处理后的数据，采用特征加权的方式进行聚类，选取离簇中心最近的特征为关键特征，构建关键特征子集；构建SMT生产周期预测模型，并将关键特征子集作为预测模型的输入；采用残差修正机制，根据预测值与实际值的残差值对预测模型的预测结果进行修正，并对最终预测精度进行评估；本发明的优点在于：提供对SMT生产周期预测的方法，指导企业动态优化制造资源分配、精细管控制造过程、把握市场多变需求。