[发明专利]一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法在审
| 申请号： | 202111572065.X | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114372926A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 颜建军;王忆勤;郭睿;燕海霞;曾梦浩;许朝霞;徐琎;郝一鸣 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学;上海中医药大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 金星 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法，获取原始舌图像，采用舌体语义分割模型对舌图像进行舌体分割，得到舌体分割图像；采用高斯混合模型对舌体分割图像进行舌苔舌质分离；得到舌质图像；基于生成式图像修复网络建立舌质图像修复模型，利用舌质图像修复模型对舌质图像进行修复，获得纹理特征和颜色变化连续的舌质修复图像；采用改进型残差网络对修复后得到的舌质修复图像的数据集进行特征提取并分类，建立舌质老嫩识别模型；利用舌质老嫩识别模型来对舌质老嫩进行识别。本发明可以避免舌苔对舌质老嫩识别的影响，通过自学习得到的特征可以反映更丰富的舌质颜色和纹理特征，取得了较好的舌质老嫩识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 修复 卷积 神经网络 中医 舌质老嫩 识别 方法 | ||
【主权项】：
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