[发明专利]基于平衡样本的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111573203.6 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114299571A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 林哲;韩欣彤;卫华威 | 申请（专利权）人： | 广州虎牙科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张欣欣 |
| 地址： | 511495 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于平衡样本的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，根据多个训练样本的同一类表情系数计算得到累加系数，由多个累加系数构建累加向量。根据累加向量中的累加系数的分布确定目标累加系数，将目标累加系数的部分目标表情系数赋予第一权重，将其他表情系数赋予第二权重，得到由第一权重和第二权重构成的权重矩阵。以权重矩阵构成的损失函数的指导下对模型进行调整并继续训练，直到满足预设要求。本方案中，利用训练样本中表情系数的分布为表情系数赋以不同的权重，进而在包含权重的损失函数的指导下进行训练，使得训练依据的是样本中均匀的表情系数的信息，在符合真实场景的样本的基础上，优化模型训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平衡 样本 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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