[发明专利]一种基于孪生网络的内部威胁的检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111576320.8 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114266342A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王利明;井春蕾;侯雨桥;卢至彤;陈凯;周少磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H04L9/40;H04L67/1396 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于孪生网络的内部威胁的检测方法及系统，其方法包括：S1：获取内部威胁测试数据集进行预处理，构建样本集，将样本集划分为训练集、待检测样本集和标准样本集；S2：从训练集随机选取一个样本对及其类别标签构成输入三元组，将三元组输入孪生网络模型，计算得到的两个二维样本向量的欧式距离，并根据预设阈值，以判定二者是否属于同一类别；步骤S3：分别从待检测样本集和标准样本集各取一个样本，输入训练好的孪生网络模型，判断二者是否属于同一类别，从而确定待检测样本的类别。本发明提供的检测方法，全面地分析用户行为，实现更加准确地内部威胁检测，且对于数据集是否平衡不敏感，提高了系统的智能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 内部 威胁 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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