[发明专利]人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202111576477.0 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114360007B | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 王文安;殷俊;朱树磊 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 杜晶 |
| 地址： | 310053 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质，由于本申请在模型训练的过程中，将样本图像输入到原始的人脸识别模型中的第一子模型中，获得候选人脸特征向量，然后将该候选样本人脸特征向量、预先保存的邻接矩阵以及该样本图像对应的样本属性特征向量输入到该原始的人脸识别模型中的第二子模型中，进一步使得该第二子模型对属性以及人脸特征之间的关系进一步学习，进而输出更加准确的人脸特征向量，提高后续人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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