[发明专利]基于GRU神经网络的MEG源定位方法有效
| 申请号： | 202111576951.X | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN113948189B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 宁晓琳;王春惠;安楠;李勇;向岷;高阳;房建成 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/20;G16H50/50;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;A61B5/245;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 齐胜杰 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GRU神经网络的MEG源定位方法，方法包括：根据采集的受试者的MRI数据，建立用于生成训练GRU神经网络的训练数据的头模型，并模拟神经元活动并设置电流偶极子和电导率，生成训练数据，采用训练数据训练预先搭建的GRU神经网络，GRU神经网络采用重复神经网络模块的链式形式，将数据按照时间轴展开，学习脑磁信号的变化；获取用于进行源定位的脑磁数据，并对脑磁数据进行预处理，将预处理后的脑磁数据输入训练后的GRU神经网络，获得用于可视化的源定位信息。上述方法能够有效合理的确定神经元的源位置，并提高处理速度，对噪声具有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gru 神经网络 meg 定位 方法 | ||
【主权项】：
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