[发明专利]时间序列异常检测在审
| 申请号： | 202111578025.6 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114662697A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 郭嵩涛;P·R·德里斯科尔;M·M·詹宁斯;R·P·里夫斯;杨波 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06F16/9536;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 李光颖 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在示例性实施例中，机器学习模型被训练以专门识别时间序列数据中的异常点。所述模型能够被同时地并行应用于许多不同的时间序列，从而允许针对大规模在线网络的可扩展的解决方案。所述模型在指定的时间窗口内对每个数据点进行分类，并且为下游应用输出丰富的上下文信息，诸如对异常数据点的排名和显示。 | ||
| 搜索关键词： | 时间 序列 异常 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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