[发明专利]一种基于联邦学习的视频分发方法和系统在审
| 申请号： | 202111578118.9 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114302236A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 汪伟亚;包琳;徐姗;袁梦婷 | 申请（专利权）人： | 江苏号百信息服务有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/442 | 分类号： | H04N21/442;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20;H04N21/45;H04N21/482 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210006 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于联邦学习的视频分发方法和系统，其中方法包括计算目标时间内目标视频在移动边缘计算服务器中被接受的程度；计算目标时间内目标视频产生的利润；计算目标时间内目标视频平均分发利润；将平均分发利润低于目标利润对应的目标视频进行删除；构建视频兴趣矩阵；获取用户数据；根据用户数据训练卷积神经网络模型；更新卷积神经网络模型参数；将更新后的卷积神经网络模型参数上传至移动边缘计算服务器；计算每种类型视频的平均利润；将视频的平均利润衰减度高于目标衰减度对应的视频进行删除。本发明解决了现有技术中无差别的向用户推送视频，针对性较低，用户对视频应用的点击率较低、召回效果不理想的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 视频 分发 方法 系统 | ||
【主权项】：
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