[发明专利]基于二分图投影和node2vec的课程推荐方法在审

专利信息
申请号: 202111578447.3 申请日: 2021-12-22
公开(公告)号: CN114254199A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 徐晓滨;旷琳岚;冯静;侯平智;李勇 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学;杭州言实科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/20
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 周雷雷
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于二分图投影和node2vec的课程推荐方法。本发明首先获取来自在线教育学生选课数据,并且对该数据进行编码,并用二分图来描述选课信息,通过实际链接情况划分训练集和测试集。获取和课程相关的加权投影矩阵。接着调用node2vec算法模型生成和课程,学生节点有关的最佳网络节点特征表示,通过已经求得的学生节点和课程节点的特征向量,获取链接特征向量,并根据已知的学生‑课程二分图的链接设置标签。并通过逻辑回归模型进行训练和预测,得到较高的推荐准确率。
搜索关键词: 基于 二分 投影 node2vec 课程 推荐 方法
【主权项】:
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