[发明专利]一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统在审
| 申请号： | 202111580481.4 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114330430A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 郭方洪;赵丹波;董辉;吴祥;陈博;俞立;姚荣康 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;B66B5/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统，先获取电梯轿厢的振动信号，对振动信号进行预处理和快速傅里叶变换，将振动信号转换为特征图，再对特征图进行灰度化和归一化处理，然后将处理过的特征图作为训练样本，其中包括正常样本和故障样本，输入到CNN中进行学习训练，通过优化参数使得模型具有较好的故障诊断效果，并利用训练后的CNN实现对针对信号的实时判断，以实现快速、准确的诊断电梯故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 特征 分析 电梯 故障 判断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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