[发明专利]一种基于深度学习与启发式规则的人物属性抽取方法在审
| 申请号： | 202111581034.0 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114254079A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 胡华;龚梁;孙平;黄腾达 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332 |
| 代理公司： | 武汉天领众智专利代理事务所(普通合伙) 42300 | 代理人： | 蕭光佑 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习与启发式规则的人物属性抽取方法，它包括以下步骤：步骤1：根据涉诈主体关键词切分输入文本，不同于根据标点符号切割文本，此处利用涉诈主体词来切割文本，可以初步限定要素的所属主体，提升后续人物属性组装的准确率；步骤2：利用预先训练的深度学习模型与启发式规则抽取文本中所含的人物要素信息。有益效果在于：本发明通过深度学习与启发式规则来构建人物属性抽取框架，使得本发明在应用后能够快速抽取出文本中所包含的要素信息，同时以人为主体对要素信息进行组装，不仅可以为人物关联关系推理与案件串并提供一定的借鉴，而且还能作为公安知识图谱构建的部分数据来源，推动自然语言处理在公安行业的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 启发式 规则 人物属性 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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