[发明专利]基于选择性特征交互融合网络的MR图像分割算法在审
| 申请号： | 202111582063.9 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114299083A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 向德辉;陆宇轩;边云 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/30;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州隆恒知识产权代理事务所(普通合伙) 32366 | 代理人： | 金京 |
| 地址： | 215000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于选择性特征交互融合网络的MR图像分割算法，涉及图像处理技术领域，所述算法包括：可融合双序列特征的双序列选择性交互融合网络架构，其中包含用于融合双支路信息的选择性特征交互模块；多尺度引导特征重建模块，用于重建出关注小目标及边缘的低级语义特征；一种拥有不确定估计及形态学算法的半监督训练策略，可进一步提升网络模型的分割性能。解决了现有技术中的分割问题，达到了融合WP序列和OOP序列的图像信息，得到准确的分割效果，并且运用半监督策略，免去耗时、耗力的人工标注过程的同时，提升了网络的分割性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 选择性 特征 交互 融合 网络 mr 图像 分割 算法 | ||
【主权项】：
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