[发明专利]一种基于机器学习的客户授信额度预测方法在审
| 申请号： | 202111582466.3 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114841792A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 周雪峰;刘云锋 | 申请（专利权）人： | 云汉芯城（上海）互联网科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q40/04;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人： | 卫安乐 |
| 地址： | 201612 上海市松江区漕河泾开*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及企业授信预测方法技术领域，特别涉及一种基于机器学习的客户授信额度预测方法。本发明的一种基于机器学习的客户授信额度预测方法，使用自然语言理解算法对客户相关分析进行语义分析，使用梯度决策树算法对特征进行筛选、选择及授信额度输出，特征重要性排序，其能够在减少人为主观因素，减少人力压力的背景下，客观公正的对用户画像进行描摹，对授信额度给予判定，并给出判定额度的相关理由、因素。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 客户 额度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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