[发明专利]一种基于可解释模型的文本歧视性样本检测生成系统与方法在审
| 申请号： | 202111584810.2 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114238661A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 范铭;魏闻英;刘烃;晋武侠;魏佳利;陶俊杰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/335;G06F16/33;G06N3/12 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可解释模型的文本歧视性样本检测生成系统与方法，该方法分三步对文本分类集中包含潜在的歧视性的种子样本进行定位，并检测和生成大量生成歧视性样本：首先通过知识图谱构建给定敏感特征集中所有敏感特征的对应词库和扰动词库；其次，从文本数据集中随机选择一部分样本通过可解释模型得到其Top‑k的重要特征，通过匹配敏感词库选择种子样本；最后通过遗传算法从种子样本中检测出歧视性样本，并生成大量的歧视性样本来重新训练模型，消除模型的歧视性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可解释 模型 文本 歧视 样本 检测 生成 系统 方法 | ||
【主权项】：
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