[发明专利]一种基于改进K-means算法的金属矿物光片图像矿物粒度测量方法在审
申请号: | 202111584832.9 | 申请日: | 2021-12-22 |
公开(公告)号: | CN114239304A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 黄斌;和丽芳;黄宋魏;罗朝熙;马关宇;李向益;张淼;冼啸林 | 申请(专利权)人: | 云南省地质矿产勘查开发局中心实验室(国土资源部昆明矿产资源监督检测中心);昆明理工大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06K9/62;G06F119/02 |
代理公司: | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人: | 何娇 |
地址: | 650217 云南省*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于改进K‑means算法的金属矿物光片图像矿物粒度测量方法,属于工艺矿物学技术领域。本发明包括步骤:首先将获得的金属矿物光片图像进行矿物种类的判别,并记录目的矿物的位置;将获取的矿物种类数量作为K‑means算法中的设置K值的依据;使用K‑means算法对图像进行聚类,让同种矿物呈现单一的颜色;利用记录的目的矿物的位置,将目的矿物所在位置的颜色单独分割出来;对分割出来的矿物图像进行二值化,使用Feret Diameter对目的矿物嵌布粒度进行精确测量;本发明通过计算机图像处理技术结合高效的图像聚类算法,能够准确快速的代替人工对金属矿物光片下的矿物嵌布粒度进行测量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 means 算法 金属 矿物 图像 粒度 测量方法 | ||
【主权项】:
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