[发明专利]一种基于全局采样子图的宽度学习酶蛋白检测方法及系统在审
申请号: | 202111588200.X | 申请日: | 2021-12-23 |
公开(公告)号: | CN114023375A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 宣琦;陈鹏涛;王金焕 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G16B15/00 | 分类号: | G16B15/00;G06V10/764;G06V10/44 |
代理公司: | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于全局采样子图的宽度学习酶蛋白检测方法,包括:S0:结构转换,将蛋白质分子结构转化为图结构;S1:全局采样,对原始图按照连边进行N次全局采样得到N个子网络;S2:子图映射,按照SGN规则分别对N个子网络进行一阶和二阶的映射,得到2N个映射网络;S3:特征提取与特征融合,对原始网络与2N个映射网络分别基于Graph2vec进行特征提取,分别得到2N+1个网络的K维网络表征向量,通过表征向量横向拼接获取(2N+1)×K维的特征向量作为原始网络的最终表示;S4:宽度网络分类器训练,通过原始网络的最终表示和网络标签有监督的训练宽度网络,最终通过十折交叉验证获得酶蛋白的检测精度。本发明实现高效的精准的酶蛋白检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 全局 样子 宽度 学习 蛋白 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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